L’ère numérique dans laquelle nous vivons exige une attention particulière à la performance des applications. Une surveillance adéquate peut faire la différence entre une application performante et une application défaillante. Dans cet article, nous allons explorer comment configurer un système de monitoring des performances des applications Node.js avec Prometheus. Que vous soyez un débutant ou un administrateur système chevronné, notre approche guidera chaque étape de manière claire et précise.
Prometheus est une solution open-source conçue pour la surveillance et les alertes. Il est largement utilisé dans les environnements cloud et Kubernetes pour surveiller les clusters et les pods. Prometheus collecte des données de métriques, c’est-à-dire des mesures de performance, à partir de différentes sources. Ces données sont ensuite stockées et analysées pour fournir des tableaux de bord et des alertes.
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Les avantages du monitoring avec Prometheus
L’utilisation de Prometheus présente plusieurs avantages. Il est capable de manipuler de grandes quantités de données en temps réel, ce qui le rend idéal pour les environnements à grande échelle. De plus, son intégration avec Grafana permet de créer des tableaux de bord visuellement attrayants et faciles à interpréter. Enfin, Prometheus est flexible et peut être étendu avec des exportateurs de métriques comme node_exporter pour les systèmes Linux.
Configuration de Prometheus pour les applications Node.js
Pour commencer, vous devez installer Prometheus et le configurer pour qu’il collecte des métriques à partir de votre application Node.js. Nous détaillerons chaque étape pour vous assurer une configuration sans faille.
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Installation de Prometheus
La première étape consiste à télécharger et installer Prometheus. Vous pouvez trouver la dernière version sur le site officiel de Prometheus. Une fois téléchargé, extrayez le fichier et exécutez le serveur Prometheus.
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.0/prometheus-2.30.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
./prometheus --config.file=prometheus.yml
Configuration de Prometheus
La configuration de Prometheus repose sur un fichier prometheus.yml. Ce fichier définit les jobs et les cibles que Prometheus va surveiller. Voici un exemple de configuration pour une application Node.js.
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'nodejs-app'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
Exportation des métriques avec Prometheus
Pour que Prometheus puisse collecter des métriques à partir de votre application Node.js, vous devez utiliser un exportateur de métriques. Le module prom-client est l’un des plus populaires pour Node.js.
npm install prom-client
Ensuite, ajoutez le code suivant à votre application Node.js pour exporter les métriques :
const client = require('prom-client');
const express = require('express');
const app = express();
// Create a Registry which registers the metrics
const register = new client.Registry();
// Add a default metric for node process
client.collectDefaultMetrics({ register });
// Define a custom gauge metric
const gauge = new client.Gauge({
name: 'nodejs_gauge_example',
help: 'Example of a gauge in Node.js',
});
register.registerMetric(gauge);
app.get('/metrics', async (req, res) => {
res.setHeader('Content-Type', register.contentType);
res.end(await register.metrics());
});
app.listen(9090, () => {
console.log('Server listening to 9090, metrics exposed on /metrics endpoint');
});
Intégration avec Grafana pour une vue détaillée
Une fois que Prometheus est en place et collecte des métriques, vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord visuels. Grafana se connecte à Prometheus et utilise les données de métriques pour générer des graphiques et des alertes.
Installation de Grafana
Grafana est disponible sous forme de paquet pour différentes distributions Linux. Pour installer Grafana sur une machine Ubuntu, utilisez les commandes suivantes:
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_8.0.6_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_8.0.6_amd64.deb
Configuration de Grafana
Lancez Grafana et connectez-vous à son interface web (par défaut sur le port 3000). Ajoutez Prometheus comme source de données en utilisant l’URL suivante : http://localhost:9090.
Ensuite, créez un nouveau tableau de bord et ajoutez des graphiques pour visualiser vos métriques. Vous pouvez utiliser la requête suivante pour afficher les métriques de votre application Node.js :
nodejs_gauge_example
Monitoring dans un environnement Kubernetes
Si vos applications Node.js sont déployées dans un cluster Kubernetes, Prometheus peut être configuré pour surveiller l’ensemble du cluster. Cette section vous guidera dans la configuration de Prometheus pour Kubernetes.
Déploiement de Prometheus dans Kubernetes
Utilisez les charts Helm pour déployer Prometheus dans votre cluster Kubernetes. Helm facilite la gestion des déploiements Kubernetes en fournissant des configurations préétablies.
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install prometheus prometheus-community/prometheus
Configuration de Prometheus pour surveiller les pods
Après avoir déployé Prometheus, configurez-le pour surveiller les pods de votre application Node.js. Ajoutez les annotations suivantes à vos objets de déploiement Kubernetes :
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nodejs-app
labels:
app: nodejs-app
annotations:
prometheus.io/scrape: 'true'
prometheus.io/port: '9090'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nodejs-app
template:
metadata:
labels:
app: nodejs-app
annotations:
prometheus.io/scrape: 'true'
prometheus.io/port: '9090'
spec:
containers:
- name: nodejs-app
image: your-nodejs-app-image
ports:
- containerPort: 9090
Cette configuration indique à Prometheus de collecter des métriques sur le port 9090 de chaque pod étiqueté nodejs-app.
Surveillance avec alertes et notifications
Un des aspects cruciaux du monitoring est la configuration des alertes. Prometheus vous permet de configurer des alertes basées sur des règles et d’envoyer des notifications via différents canaux.
Configuration des alertes dans Prometheus
Créez un fichier alert.rules pour définir vos règles d’alerte. Par exemple, pour recevoir une alerte lorsque le gauge dépasse une certaine valeur, ajoutez la règle suivante:
groups:
- name: example
rules:
- alert: HighGaugeValue
expr: nodejs_gauge_example > 10
for: 1m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "High gauge value detected"
description: "The gauge value is above 10"
Utilisation d’Alertmanager pour les notifications
Prometheus utilise Alertmanager pour envoyer des notifications via différents canaux comme l’email, Slack ou PagerDuty. Voici un exemple de configuration pour envoyer des alertes via Slack :
route:
receiver: 'slack-notifications'
receivers:
- name: 'slack-notifications'
slack_configs:
- api_url: 'https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
channel: '#alerts'
send_resolved: true
En intégrant Prometheus pour la collecte des métriques et Grafana pour les tableaux de bord, vous disposez d’un système de monitoring puissant et flexible pour vos applications Node.js. De l’installation à la configuration en passant par l’intégration avec Kubernetes, nous avons couvert chaque étape essentielle. Avec ce système, vous pouvez non seulement surveiller les performances, mais aussi être alerté en temps réel des problèmes potentiels, assurant ainsi une application robuste et fiable.
Que vous soyez novice ou expert en monitoring, ces outils vous offrent la possibilité d’améliorer considérablement la performance et la fiabilité de vos applications. Adoptez cette approche et transformez vos processus de surveillance pour mieux gérer vos données et optimiser vos configurations. Aidez votre équipe en partageant ces connaissances, et ajoutez une nouvelle vue sur la surveillance des applications Node.js avec Prometheus.
